图1——洪崖洞景区1楼临江出口监控视角(来源于封面新闻)
如果你在节假日去过洪崖洞,大概会对一种场景并不陌生:傍晚刚到,千厮门大桥的灯带和吊脚楼的灯笼一亮,人潮就开始像江水一样涌动。刚开始还能慢慢走,后来前面的人突然停住,你也跟着停下;想掏出手机拍张夜景,却发现连举起胳膊都有点困难。身边全是人,却不知道究竟是哪里“卡住”了。这时候,很多人心里都会下意识地想一句:这么多人挤在一起,真的安全吗?但你可能没有注意到的是,当我们只是在人群中随波逐流时,城市里已经有一双“隐形的眼睛”,在另一端悄悄盯着这片人流的每一次细微起伏。
在真正出问题之前,现场往往已经发生了一些细微变化:有人停下来拍照,导致后方积压;有人逆着人流往回走,形成了对冲;有的窄道流速变慢,却还不断有人往里挤。对身处其中的游客来说,这些变化很难被感知,但如果站在更高的维度看,人群的状态已经不一样了。这也正是为什么,在洪崖洞、磁器口这样的热门景区,高处总分布着不少摄像头。它们的作用,早已不仅仅是传统的“事后回看录像”,而是通过一种叫“计算机视觉”的技术,实时地帮我们“数人头”。
在这些智能系统眼里,画面不是具体的你我他,而是由无数个像素点组成的“数字拼图”。为了读懂这张拼图,工程师们训练了一种特别的算法工具,学名叫“卷积神经网络(CNN)”。这个名字听起来很唬人,但你可以把它想象成一个层层过滤的“超级筛子”。当监控画面进入这个筛子,第一层可能只过滤出线条和颜色,第二层过滤出形状,到了深层,系统就能精准地筛出“头肩轮廓”和“行走姿态”。它不需要看清你的脸,只要识别出画面里有多少个类似“人”的特征组合,就能迅速生成一张热力图——颜色越深的地方,代表人群越密。
图2——景区9楼核心通道监控视角(来源于封面新闻)
不过,在重庆这种“魔幻地形”做安防,技术面临的挑战远比实验室复杂。这里有复杂的折叠空间,还有多雾、夜景光线干扰等问题。为了不让系统“看走眼”,现在的智慧安防往往是“多管齐下”:除了摄像头看画面,还会结合Wi-Fi探针感知手机信号数量,甚至联动闸机数据进行校准。更有意思的是大家关心的隐私问题——其实,这套系统在设计之初就设定了严苛的“边界”。它在此类场景中只负责“数数”和“看趋势”,并不进行面部识别。在系统后台,你只是一个移动的绿色骨架或一个热力点,数据不仅脱敏,更是“见人不见面”。
真正让管理人员警惕的,并不是“人多”本身,而是“失控的增速”。以洪崖洞核心区为例,假设系统的安全阈值设定在瞬时承载量2万人次,那么当人数达到1.6万时,系统就会自动触发一级预警。这种预警不是简单地亮红灯,而是利用算法打出“提前量”。以前靠人眼看,等人堵死了才发现不对劲,往往需要耗费数倍的时间去疏导;而现在,系统若监测到“进的人比出的人多且流速下降”,它能在拥堵形成前的10到15分钟发出警报。
图3——洪崖洞实时数据移动端平台(来源于封面新闻)
这抢出来的十几分钟,就是安全的“黄金时间”。收到数据预警后,不仅是系统在跑,人也在动。现场指挥人员会依据这些数据,果断采取“单向循环”、“只出不进”甚至暂时“熔断”的措施。我们常在景区听到的“请大家靠右行”、“前方限流请稍候”,往往就是这套系统在幕后计算后的结果。
真正体现这套系统价值的,是它带来的巨大反差。把时间倒回到2018年以前,那时景区还没有这套“智慧大脑”。节假日高峰期,单日涌入的客流常常突破4万甚至6万人次,管理者因为缺乏实时数据,往往只能等到路堵死了,才靠“人墙”战术被动疏导,安全隐患就像悬在头顶的达摩克利斯之剑。
而如今,变化的发生可以用数据来衡量。系统上线后,景区的承载力被精确计算,设定了例如“2万人次”的硬性熔断阈值。数据不再是事后的统计报表,而是实时的指挥棒。
但是想要智慧安防真正起到作用,还是离不开管理者的使用,它更像是管理者的“数字仪表盘”。它负责处理海量且枯燥的监控数据,过滤掉99%的无效画面,把最关键的1%风险趋势呈现在指挥大屏上,让决策者能够专注于应对策略。理想的安全管理,往往是“没有存在感”的。当你顺利拍完照,慢慢走完景区,回家的路上觉得今天虽然人多,但整体还算顺畅时,很可能意味着:有些判断和决策,已经在你看不见的地方完成了。
这套系统不打扰你的体验,却在关键时刻,为你挡住了风险。下一次,当你再次走进灯火璀璨、人潮涌动的洪崖洞时,也许可以安心一点——因为总有一双智慧的眼睛,在背后帮我们“看住人流”。
供稿单位:重庆理工大学计算机科学与工程学院
作者:重庆理工大学 代卓然
审核专家:车蕊彤
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内容来自:重庆理工大学计算机科学与工程学院


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